Научна дейност
Научната дейност на Филиала е съобразена със стратегията на ТУ-София и приоритетите на страната и ЕС.
Основните инструменти за организиране и подпомагане на научно-изследователската дейност са проекти с международно, национално и вътрешно-университетско финансиране.
Основни научни направления:
- Дигитализация, свързаност и информационна сигурност
- Интелигентни системи и изкуствен интелект. Индустрия 4.0
- Мехатроника, чисти технологии, кръгова икономика и управление на ресурсната ефективност
- Нови технологии за зелена енергия и енергийна ефективност
- Инженерни технологии за здравословен живот
Стратегически за ТУ – София перспективни направления:
- Наземни и аерокосмически радиокомуникации
- Наука за данните и киберсигурност
- Биомедицинско инженерство
- Устойчивост на електроенергийните системи
- Интелигентни системи и технологии в транспорта и индустрията
Научно-изследователски проекти
- BG16RFPR002-1.014-0005-C01
Център за компетентност „ Интелигентни мехатрони, еко- и енергоспестяващи системи и технологии“ - BG-RRP-2.004-0005-3.1.10
Интелигентни системи и технологии в транспорта и индустрията - „B-Kinetic: Bridging Knowledge to Innovation: Entrepreneurial Training in University Communities“
по инициативата EIT HEI 2024. В проекта ТУ-София е партньор с 5 университета
съответно от Полша, Франция, Литва, Кипър и Испания. - BG05M2OP001-1.002-0023-С01
Център за компетентност „Интелигентни мехатронни, eко- и енергоспестяващи системи и технологии“ - BG16RFPR002-1.002-0008 „UDIH 4 EU”
Подкрепа за цифровата трансформация в комуналния сектор
чрез иновативни услуги и подобряване на достъпа до цифрови технологии за
малки и средни предприятия (МСП), предприятия със средна капитализация и
публични организации. - BG16RFOP002-1.005-0107-C01
Разработване на иновативен продукт в направление ИКТ и информатика - BG16RFOP002-1.005-0121-C01
Иновативна технология за проектиране и производство на линия реактивни двигатели с твърдо гориво,
посредством дигитални двойници, чрез методите на виртуалното инженерство с дигитални двойници - ДН17/11
Нови подходи за обучение и адаптация на поведението на интелигентни рoботи в споделено работно пространство - КП-06-M67/1
Изследване трибологичните свойства на нови не съдържащи никел в състава си бутални алуминий-силициеви сплави - Управление на мобилни роботи в безжични сензорни мрежи с хибридни структури
- Съвременни интелигентни методи и алгоритми за управление на нелинейни системи
- Нови алгоритми за автономно управление с приложение в колаборативната роботика
- Взаимодействие на нано- тръбички и ракови клетки с приложение на оптични пинсети и хаптично устройство
- Развитие на оригинални подходи като методологична база за създаване на нови квантово-електронни (лазерни) устройства
за системи за екологичен контрол, тестови системи за оптоелектрониката, оптичните комуникации,
научно изследователската практика и създаване на експериментални образци